汽車圖像采集模式決定停車場車牌識別技術路線

基于計算機視覺技術的車牌識別系統通常包括車牌圖像采集、車牌定位、字符分割、光學字符識別五個步驟。汽車圖像采集模式決定車牌識別技術路線。國際上的兩條主要技術路線是自然光和紅外圖像的獲取和識別。自然光和紅外光不會對人體產生負面的心理影響，也不會對環境產生新的電子污染，屬于綠色環保技術。

自然光路是指白天利用自然光、夜間輔助照明光源、彩色攝像機采集車輛的真實彩色圖像，并通過彩色圖像分析處理方法對車牌進行識別的方法。自然光真彩色識別技術路線，與人眼感光習慣一致，真彩色圖像可以反映車輛及其周圍環境的圖像信息，不僅可以用來識別車牌，并可用于識別車牌顏色、車、數車模型，如顏色特征。

利用攝像頭采集圖像，同時實現所有前端基本視頻信息的采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以為未來智能交通系統工程接口預留前景。

紅外光路是利用車牌反射和紅外光學特性，利用紅外攝像機采集車輛的灰度圖像，由于紅外的特性，車輛幾乎只能在圖像中看到車牌，然后用黑白圖像處理的方法來識別車牌。在950nm紅外照明裝置可以捕捉到一個好的反光車牌圖像。因為紅外光不是可見光，所以它不會對駕駛員產生視覺沖擊。

此外，紅外照明器提供恒定的光，所拍攝的圖像是相同的，無論它是亮的或黑暗的小時的。的例外是白天，有時會看到一些許可證的細節，因為晴天時太陽光的影響。使用紅外燈的缺點是捕獲的車牌圖像不是彩色的，不能獲得車輛圖像，嚴重依賴于車牌的反光材料。

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