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車牌識別系統如何在極端場景下對車牌進行識別

來源:門禁系統 作者:華一智能 發布日期:04-05


文章標題:車牌識別系統如何在極端場景下對車牌進行識別

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目前全國各地的停車場建設水平參差不齊,大多數采用露天出入口,光影情況復雜,更兼以車輛運行形成車牌大角度等因素,使得車牌識別難度加劇,那么車牌識別系統是如何在以下極端場景實現對車牌的準確識別的呢?一、雨霧等惡劣天氣下雨霧天攝像機獲取的車牌圖像嚴重退化,限制和影響了監控識別效用的發揮,目前主要采用圖像復原技術,雨霧天圖像的復原主要依據建模去除雨霧的影響,它充分考慮圖像質量下降的原因,從根本上分析圖像退化與大氣散射的關系,從而還原真實的圖像。二、夜間光線暗淡的情況夜間在車輛大燈的照射下,車牌識別攝像機所獲取到的圖像可能會變得一團黑一團白的,這為圖像的識別帶來了困難,解決這個問題通常會用到智能補光技術,這個技術是靠智能算法控制的,保證夜間與白天看車牌效果;具有強光抑制自動轉換功能。三、車牌大角度問題車牌識別系統在停車場大角度下難以抓拍到常規比例下的矩形車牌,大角度帶來的車牌成像變形是車牌識別公認的技術難點,所以對于大角度的停車場出入口通常采用雙方向雙攝像機進行抓拍,兩臺攝像機各自安裝在出現大角度問題的出口或者入口處,當有車輛行駛過來觸發地感線圈時,兩臺攝像機分別從兩個不同角度分別進行抓拍,兩個攝像機會分別向云平臺上報車牌信息,包括車牌號碼、車牌打分值、抓拍全景圖片、車牌特寫圖片等,平臺根據分值高的車牌信息為終的處理結果。更多關于停車場系統、停車場管理系統、停車場道閘、通道閘系統、云停車場等功能介紹,詳情請咨詢深圳市華一科技股份有限公司,中國智慧停車云平臺股,停車場運營商合作伙伴http//www.ismailagacemaati.com。

作者:華一


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