車牌識別中，OCR識別是什么

OCR中文稱謂為牌照自動識別，是車牌識別系統所具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測的系統。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。

車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出，現在隨著移動互聯技術硬件設備的升級，車牌識別已經廣泛應用于安卓端以及IOS端的硬件，進行車牌識別。

　　1、檢測車牌識別的兩個主要因素：識別率和識別速度

　　識別率：一個車牌識別系統是否實用，重要的指標是識別率。國際交通技術作過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率85%～95%，現在我們研發的車牌識別率整體已經達到99.7%，歡迎大家來電咨詢測試。

　　為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行24小時以上，采集少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。

　　識別速度：識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障

　　2、windows端觸發原理：地感線圈、視頻觸發。

　　安卓以及IOS端拍照原理：視頻預覽、手機拍照。視頻預覽具有自動拍照、識別速度快等優勢！

　　總而言之，在選擇好應用平臺后，還是要測試車牌識別率以及車牌識別速度，只有這兩者達到較高的性價比才是的車牌識別產品，現在的windows端車牌識別已經廣泛應用有電子警察、治安卡口；DSP以及ARM端廣泛應用與相機端，用于停車場的應用。

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