車牌識別神經網絡+特征及閃光透視技術會有什么樣的效果

據車牌識別系統行業的專家表示，字符特征識別算車牌法保證了>98%的字符識別率（現場實測），而且不需要進行現場訓練；輔助的BP神經網絡識別算法則是做了很好的補充，同時保證了良好的漢字識別率。

車牌識別系統帶反饋的能量濾波算法進行紋理檢測，使得車牌定位成功率從超過99%。多色彩空間的檢測保證了多種車牌類型的準確認定，包括：藍牌、黃牌、軍車、警車、WJ車輛、個性化車牌、使領館車牌、省港兩地車牌等。

車牌閃光透視技術

1、透視閃光技術解決了這一問題，車牌之所以能反光是由于利用了車牌表面的反光涂料能夠產生回歸反射，能將85%的光線反射回光源處，而污損車牌、老化車牌、涂抹車牌，利用回歸反射導致要么過爆，要么欠爆，或者圖片模糊。

2、大逆光場景車來時光線驟變暗

車牌處于陰影中，車牌拍不清楚，在雨雪天氣，環境光線暗的場景，由于光線不足、車牌被雨雪遮擋難以拍到清晰的車牌。

3、該技術主要解決污損、老化、涂抹車牌不反光、反光差

解決環境光線暗、雨雪惡劣天氣下光線不足的問題。在車牌識別中，污損車牌、老化車牌、涂抹其他物質車牌由于破壞了車牌表面的反光材料導致車牌不能反光難以拍到清晰的車牌不能識別。

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