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車牌識別系統存在的三個問題

來源:電動伸縮門 作者:華一智能 發布日期:07-26


文章標題:車牌識別系統存在的三個問題

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目前停車場收費系統發展的越來越高科技了,目前的老式的停車收費系統己被車牌識別遂步代替,不過,有的客戶朋友針對車牌識別的認知還不完全了解,以于會跟風一樣的茫目購買,導致很多的后續問題,那么客戶在使用車牌識別系統時應了解哪些問題呢?往下看吧-

一、攝像機的拍攝技術有待進一步的提高

在國內目前的市場上,雖然各個攝像機廠家雖針對道路監控研發出相應的產品,并特別針對交通的特殊要求進行了必要的改進。但是由于在道路的實際監控過程中,攝像機是長期處于室外的,受環境因素影響非常大,比如刮風、下雨等。因此,不僅要求車牌識別系統的清晰度高,還要求其適應性強。聊城金鑫安泰科技發展有限公司舉例說,應用在卡口車牌識別的使用環境相對較復雜,有的是國道,有的是省道,有的是縣道,而不同的使用環境車輛的行駛速度不同,這對攝像機的快門速度設定要求較高,不僅要便于使用者安裝調試,還要求快門速度設定更加準確,以適應不同的使用場所。針對此方面應用,聊城金鑫安泰推出的攝像機設計有交通專用功能,可針對不同道路和場合進行區別使用,另外一個是通過固定模式來確定快門的速度,簡化使用者的調試工作。而快門速度的更加細分,也可適用于更多的應用場合。

另外,在我國的北方,冬天的雨雪及大霧天氣時有發生,在這種環境下,道路監控攝像機的清晰度會受到嚴重的干擾,因此不少的車牌識別系統廠家設計了透霧功能。目在在市面上出現的大多是黑白透霧功能,但此種做法會損失掉車牌的顏色。

二、高清晰成像的同時帶來其它問題

目前社會上的智能交通系統已從標清系統逐漸的過渡到高清系統,相比而言,高清系統的優勢不言而喻,高清拍攝的圖片由于圖片覆蓋面廣,可能會同時在圖片中出現多個車牌的識別問題。但更為重要的是,高清數據量過大,不僅會出現處理速度過慢的問題,還會因對資源占用需求過大難以實現高清視頻流識別,這些都是車牌識別系統在高清系統中面臨的新問題。

三、老化破損的車牌較難識別

我們都知道,車牌在使用幾年后,難免會出現污染磨損和破舊等現象,而在路面上行駛的車輛也很難保證都是標準干凈的車牌,因此在實際環境中,面對破損污舊的車牌,如何提高車牌識別系統的識別能力也是實際需要解決的問題。

如在聊城、山東等長期拉煤的車輛,由于較臟,會將車牌擋住一部分,或還有故意擋住車牌。針對這種情況,車牌識別系統是無法識別的,因為它僅是一項對已有圖像的識別技術,并不包含有透視能力,因此如何在視頻流中既有干擾又有污損的情況下定位和識別車牌,是目前車牌識別系統需要進一步完善和發展的。

針對這方面問題目前解決的方法是,要提高車牌識別系統的識別率,目前主要采用的方法是,在視頻流中首先對車體進行判斷,隨后對車牌進行初定位,并進行判斷,在對車牌進行精確定位后,通過算法對車牌進行字符和數字識別,以得到車牌的信息。但此種方式主要取決于算法的精確度,因此算法的好壞是關重要的。


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